adv 语义错误

程序无异常，因子计算正常完成，回测结果看似合理。但将实现与论文逐项核对后发现，凡涉及 adv{d} 的因子，截面排序均与预期不符——属于无异常但结果系统性偏差的静默错误。

WorldQuant 文档对 adv{d} 的定义是：

adv{d} = average daily dollar volume for the past d days（过去 d 天的平均成交金额）

而早期实现里，adv 直接对 volume（成交股数）取均值：

# 错误：成交股数的均值
adv20 = volume.rolling(20).mean()
# 正确：成交金额 = 价格 × 股数，再取均值
adv20 = (close * volume).rolling(20).mean()

一只 $500 的股票和一只 $5 的股票，成交股数相近时成交金额差 100 倍——adv 一错，所有以它做分母 / 排序的因子全部失真。

volume 和 dollar volume 在代码里都是一列浮点数，类型相同、维度相同，编译器和测试都不会报警。这类 bug 的本质是语义错位：数值合法、结构正确，只有「它代表什么」错了。

按论文定义把 adv{d} 一律改为 (close * volume) 的滚动均值，并补单元测试锁定语义。借这次排查，把所有算子逐个对照 WorldQuant 原文做了一遍语义审计。