基础概念
WorldQuant 算子词典
Alpha101 因子公式的基础构件：rank / delay / correlation / decay_linear / ts_rank / indneutralize 等算子的定义与输入数据字段说明。
每个 Alpha101 因子都是若干算子的嵌套组合。掌握本章的算子定义，即可拆解任意因子公式。以下定义直接对照 WorldQuant 原文（{ } 表示占位符；表达式大小写不敏感）。
基础与截面算子
| 算子 | 定义 |
|---|---|
abs(x) log(x) sign(x) | 标准定义；+ - * / > < == || x?y:z 同标准 |
rank(x) | 截面 rank——在同一天对全市场标的排序。Alpha101 的核心。 |
scale(x, a) | 缩放 x 使 sum(abs(x)) = a（默认 a = 1） |
signedpower(x, a) | x^a（保留符号） |
indneutralize(x, g) | 把 x 在每个分组 g（行业 / 板块）内做截面去均值——即行业中性化 |
时序算子（基于过去 d 天）
| 算子 | 定义 |
|---|---|
delay(x, d) | x 在 d 天前的值 |
delta(x, d) | 今天的 x 减去 d 天前的 x |
correlation(x, y, d) | x 与 y 过去 d 天的时序相关系数 |
covariance(x, y, d) | x 与 y 过去 d 天的时序协方差 |
decay_linear(x, d) | 过去 d 天的线性衰减加权移动平均（权重 d, d−1, …, 1，归一化到和为 1） |
ts_rank(x, d) | x 在过去 d 天内的时序 rank |
ts_min / ts_max(x, d) | 过去 d 天的时序最小 / 最大值（min/max 为别名） |
ts_argmin / ts_argmax(x, d) | 过去 d 天最小 / 最大值出现在第几天 |
sum / product(x, d) | 过去 d 天的时序求和 / 求积 |
stddev(x, d) | 过去 d 天的移动时序标准差 |
ts_{O}(x, d) | 通用形式：把算子 O 作用于过去 d 天的时序（非整数 d 取 floor(d)） |
截面 vs 时序，一眼区分
带 ts_ 前缀、或显式写了天数 d 的，多是时序算子（沿单只标的的历史方向）；rank / scale / indneutralize 是截面算子（沿同一天的全市场方向）。这条区分贯穿整套系统，详见 核心概念。
输入数据
| 字段 | 含义 |
|---|---|
returns | 日收盘到收盘收益 |
open / close / high / low / volume | 标准日频价量 |
vwap | 日成交量加权均价 |
cap | 市值 |
adv{d} | 过去 d 天平均成交金额（dollar volume，不是成交股数——见 adv 的语义背叛） |
IndClass | 行业分类占位符（GICS / BICS / SIC 等），用于 indneutralize(x, IndClass.level)，level = sector / industry / subindustry |