基础概念
常见疑问
关于 Alpha101、量化交易与本系统的高频问题汇总。
Alpha101 都公开了，还有用吗？
有用，但不是因为单个因子还能赚钱。
公开因子的单因子 Alpha 确实在持续衰减（因子拥挤）。Alpha101 的价值在于它提供了 101 个结构统一、数据依赖简单、可批量评估的因子原料。系统的核心竞争力不在于某一个因子，而在于持续生产、测试与淘汰因子的工程能力。
换句话说：Alpha101 是练兵场，不是终极武器。
回测结果好看，实盘就能赚吗？
大概率不能直接复制。回测与实盘之间至少有三道鸿沟：
本系统的三条不变量就是为了缩小这三道鸿沟而设计的。
我没有编程基础，能学吗？
本手册的基础概念和踩坑复盘不需要编程基础，重点是理解量化系统的设计逻辑和典型陷阱。
系统手册里有源码地图和代码片段，适合有 Python 基础的读者。如果你正在学习编程，这套系统（约几千行 Python）是一个不错的实战项目参考。
为什么选美股而不是 A 股？
两个实际原因：
- 数据可得性：Alpaca 提供免费的美股日频数据 API，A 股同等质量的数据通常需要付费。
- 交易门槛：Alpaca 支持 Paper Trading（模拟盘），可以零成本验证策略。
方法论本身不限市场——因子计算、截面排序、回测引擎的逻辑对 A 股同样适用，只需替换数据源和交易接口。
这套系统能直接拿来用吗？
代码仓库是私有的，本站是方法论与经验的公开分享。
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